Часть 1. Вайбкодинг. Приручаем llm. Введение.
Идея Есть – Будет Код! Ваш ИИ-Навигатор в Мире Структурированной Разработки
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня – это уже не просто модное слово, а реальный помощник, который обосновался в наших IDE и готов взять на себя рутину. Он пишет код, предлагает улучшения, ищет ошибки... Настоящий напарник! Но чтобы это партнерство было действительно продуктивным, особенно когда речь идет о задачах побольше, чем "напиши-ка мне сортировку пузырьком", нужно научиться правильно ставить ему задачи.
1.1. "Я Просил Не Это!" или Почему ИИ Иногда Нас Не Понимает?
Наверняка у вас бывало: вы тратите время, пишете подробный промт для ИИ, предвкушаете идеальный код, а получаете… что-то не совсем то. Или совсем не то.
- "Забывчивый Помощник": Вы просите ИИ написать CRUD-операции для сущности "Товар", подробно описываете все поля, включая "дата последнего обновления". ИИ генерирует код, но поле "дата последнего обновления" почему-то обрабатывается только при создании, а при обновлении товара – игнорируется. Знакомо?
- "Творческий Самоуправленец": Вы даете задачу написать простой парсер для CSV-файла, а ИИ вдруг решает подключить для этого тяжеловесную библиотеку для работы с большими данными или предлагает развернуть целую систему с очередями сообщений. "Эй, я же просто просил распарсить CSV!" – думаете вы.
- "Потерявшийся в Трех Соснах": К середине генерации сложного класса или модуля ИИ внезапно "забывает" про интерфейс, который должен был реализовывать, или начинает использовать переменные, которые нигде не объявлял. И вы сидите, разбирая этот "клубок" из кода...
Это не потому, что ИИ "плохой" или "глупый". Просто его текущие модели, хоть и мощные, не всегда справляются с лавиной информации, если она подана одним большим, неструктурированным куском. Это как пытаться проглотить слона целиком.
1.2. От Идеи к Структуре с Помощью ИИ: Подход "План -> Чертеж -> Задача" и Волшебные Метки
Но что, если вы – тот самый человек с горящей идеей, но без многолетнего опыта в формализации требований и проектировании сложных систем? Неужели все эти "планы" и "чертежи" – это только для опытных архитекторов? Вовсе нет! И вот тут современный ИИ может стать вашим настоящим наставником и партнером, помогая не только писать код, но и превращать саму идею в четкую структуру.
Чтобы в этом путешествии от общей идеи до конкретной строчки кода мы не заблудились, а все наши Планы, Чертежи и Задачи были четко связаны между собой, мы будем использовать простую, но очень мощную систему – уникальные метки или идентификаторы (ID). Представьте, что у каждого важного требования, каждой архитектурной детали и каждой задачи на разработку будет свой уникальный "адрес". Это поможет нам (и нашему ИИ-помощнику!) легко отслеживать, как одна часть проекта вытекает из другой. Например, требование из Плана с номером PRD-FEAT-001
может быть детализировано в Чертеже элементом BP-MOD-001
, а его реализация будет описана в Задаче TASK-001
. Просто и наглядно!
А теперь посмотрим, как ИИ помогает нам на каждом этапе этого структурированного подхода, используя эти метки:
1. ПЛАН (или PRD – Product Requirements Document):
- Отвечает на вопросы: «Что мы вообще строим?» и «Зачем мы это делаем?»
- Суть: Это ваш компас, общее видение.
- Как ИИ поможет новичку (используя ID): У вас идея "приложения для обмена книгами"? Попросите ИИ: "Привет, ИИ! Помоги мне набросать основные фичи для приложения книгообмена и сразу присвоим им ID." ИИ может предложить:
PRD-FEAT-001
: Регистрация пользователей и управление их профилями.PRD-FEAT-002
: Возможность пользователям добавлять книги в свою 'виртуальную полку'.PRD-FEAT-003
: Функция поиска книг по названию, автору или ISBN у других пользователей.PRD-TARGET-AUDIENCE-001
: Целевая аудитория – активные читатели, студенты, члены книжных клубов. Так ваша идея сразу структурируется и получает "адреса" для дальнейшей работы.
2. ЧЕРТЕЖ (или Blueprint):
- Отвечает на вопрос: «Как именно мы это будем строиить?»
- Суть: Это подробная карта, архитектурный скелет вашего проекта.
- Как ИИ поможет новичку (используя ID): Теперь, имея План с ID, вы можете спросить ИИ: "Для моего приложения (см.
PRD-FEAT-001
,PRD-FEAT-002
) какие основные технические модули мне стоит заложить в Чертеж? Присвой им тоже ID." ИИ может предложить:BP-MOD-USERS-001
(реализуетPRD-FEAT-001
): Модуль управления пользователями. Включает:BP-API-USERS-001
: ЭндпоинтPOST /api/users/register
для регистрации.BP-DB-TBL-USERS-001
: Таблица пользователей в PostgreSQL.
BP-MOD-BOOKS-001
(реализуетPRD-FEAT-002
): Модуль управления книгами. Включает:BP-API-BOOKS-001
: ЭндпоинтPOST /api/users/{userId}/books
для добавления книги. Видите? Чертеж становится конкретным и уже ссылается на План.
3. ЗАДАЧА (или Task):
- Отвечает на вопрос: «Что конкретно нужно сделать прямо сейчас?»
- Суть: Маленькая, понятная инструкция для кодирования.
- Как ИИ поможет новичку (используя ID): Из Чертежа берем конкретный элемент, например,
BP-API-USERS-001
, и просим ИИ: "Помоги мне сформулировать ЗадачуTASK-001
для реализации эндпоинтаBP-API-USERS-001
(регистрация пользователя). Промт должен включать указание на использование Python/FastAPI и хеширование пароля." ИИ поможет составить точный промт для себя же, и вы будете знать, чтоTASK-001
напрямую связана сBP-API-USERS-001
и, в конечном счете, сPRD-FEAT-001
.
Таким образом, подход "План -> Чертеж -> Задача", усиленный уникальными метками и помощью ИИ на каждом этапе, становится не просто способом структурировать работу, а методом совместного, управляемого творчества с вашим ИИ-ассистентом.
В этой статье мы подробно разберем каждый из этих элементов, покажем, как их эффективно создавать (и как ИИ может в этом помочь еще больше!), и, самое главное, как с помощью "магии" обратной связи и детального Чертежа превратить этот процесс в живой, дышащий и самосовершенствующийся механизм разработки. Готовы превратить вашу идею в реальность, даже если вы только начинаете свой путь в кодинге? Тогда вперед!
Часть 2: ПЛАН (PRD) – От Расплывчатой Идеи к Четкому Курсу с Помощью ИИ